Puntos clave
Pregunta ¿Cuál fue el impacto global de las vacunas contra la COVID-19 en las muertes durante el período 2020-2024?
Resultados: Este estudio comparativo de efectividad reveló que las vacunas contra la COVID-19 evitaron 2,5 millones de muertes durante el período 2020-2024 (estimaciones del rango de sensibilidad: 1,4-4,0 millones) y salvaron 15 millones de años de vida (estimaciones del rango de sensibilidad: 7-24 millones). Los beneficios estimados presentaron un pronunciado gradiente de edad.
Esto significa que las vacunas contra la COVID-19 tuvieron un beneficio sustancial en la mortalidad mundial durante 2020-2024, pero este beneficio se limitó principalmente a una minoría de la población de personas mayores.
Importancia: Estimar las vidas y los años de vida salvados a nivel mundial es fundamental para poner en perspectiva los beneficios de la vacunación contra la COVID-19. Estudios previos se han centrado principalmente en el período pre-ómicrón o solo en regiones específicas, carecen de cálculos cruciales de años de vida y, a menudo, dependen de supuestos de modelado sólidos con incertidumbre no considerada.
Objetivo Calcular las vidas y los años de vida salvados por la vacunación contra la COVID-19 en todo el mundo desde el inicio de las campañas de vacunación y hasta el 1 de octubre de 2024.
Diseño, entorno y participantes Este estudio de efectividad comparativa consideró diferentes estratos de la población mundial según la edad, el estado de residencia en la comunidad y en cuidados de larga duración, los períodos pre-Omicron y Omicron, y la vacunación antes y después de una infección por SARS-CoV-2.
Exposiciones Cualquier vacunación contra la COVID-19 en cualquier esquema y número de dosis.
Medida de resultado principal Muerte.
Resultados En el análisis principal, se evitaron más de 2,5 millones de muertes (1 muerte evitada por cada 5400 dosis de vacuna administradas). El ochenta y dos por ciento se produjo entre personas vacunadas antes de cualquier infección, el 57% durante el período Omicron y el 90% pertenecía a personas de 60 años o más. Los análisis de sensibilidad sugirieron que se salvaron de 1,4 a 4,0 millones de vidas. Algunos análisis de sensibilidad mostraron una preponderancia del beneficio durante el período anterior a Omicron. Se estima que se salvaron 14,8 millones de años de vida (1 año de vida salvado por cada 900 dosis de vacuna administradas). El rango de sensibilidad fue de 7,4 a 23,6 millones de años de vida. La mayoría de los años de vida salvados (76%) se produjeron entre personas de 60 años o más, pero los residentes de cuidados a largo plazo contribuyeron solo con el 2% del total. Los niños y adolescentes (0,01% de vidas salvadas y 0,1% de años de vida salvados) y los adultos jóvenes de 20 a 29 años (0,07% de vidas salvadas y 0,3% de años de vida salvados) tuvieron contribuciones muy pequeñas al beneficio total.
Conclusiones y relevancia. Las estimaciones de este estudio son considerablemente más conservadoras que los cálculos previos, centrados principalmente en el primer año de vacunación, pero aun así demuestran claramente un importante beneficio general de la vacunación contra la COVID-19 durante el período 2020-2024. La mayor parte de los beneficios en vidas y años de vida salvados se aseguraron para una parte de las personas mayores, una minoría de la población mundial.
Introducción
El desarrollo y la amplia implementación de las vacunas contra la COVID-19 se consideran ampliamente como grandes éxitos para la investigación biomédica y la salud pública. 1 , 2 Es importante estimar la cantidad de vidas salvadas por la vacunación contra la COVID-19 en todo el mundo desde su introducción. Los esfuerzos anteriores para estimar las muertes evitadas por las vacunas contra la COVID-19 utilizaron modelos epidémicos o contrafácticos a partir de datos de vigilancia. 3 – 6 Los modelos pueden arrojar resultados poco fiables, dependiendo de los supuestos. 7 , 8 Los modelos anteriores intentaron cálculos con evidencia temprana más limitada y, por lo tanto, quizás con supuestos menos plausibles o inciertos, y abordaron principalmente el período anterior a Omicron. 3 , 4 Los pocos que han incluido datos del período Omicron 5 , 6 se centraron en regiones específicas y no han calculado los probables años de vida salvados. Las estimaciones de años de vida son fundamentales en la toma de decisiones.
En este estudio, se estimaron las vidas y los años de vida salvados a nivel mundial entre las personas vacunadas desde la primera autorización de las vacunas en diciembre de 2020 hasta octubre de 2024. Se estimó el número de muertes que podrían haber ocurrido sin la vacunación y las posibles reducciones de mortalidad con diversas vacunas. Los datos se estratificaron por edad, períodos pre-ómicron y ómicron, vacunación antes y después de la infección, y centros de atención a largo plazo, utilizando datos públicos.
Métodos
El análisis compara los resultados de las estrategias globales de vacunación contra la COVID-19 con un escenario de no vacunación utilizando las mejores estimaciones sobre la tasa de letalidad por infección (IFR), la efectividad de la vacunación (EV) para la mortalidad y la proporción de la población que probablemente haya sido infectada antes y después de la vacunación.
Este es un análisis que utiliza datos de literatura pública y no fue necesaria la aprobación de un comité de revisión institucional.
Esquema de cálculos
El número de vidas salvadas en cada estrato (la letra i) se estima como el producto del número de personas que habrían fallecido sin vacunación y la efectividad de la vacunación (EV) para la mortalidad. El número de personas que habrían fallecido se estima como el producto de la población total del estrato N i , la proporción de personas que se habrían infectado PI* i (sin vacunación) y la tasa de mortalidad inducida (TFR) respectiva:
L yo = N yo × PI* yo × IFR yo × VE yo
El total de vidas salvadas se estima en
L = Σ L i = Σ (N i × PI* i × IFR i × VE i )
De manera similar, los años de vida salvados (LY i ) se estiman como proporcionales a L i , la esperanza de vida (EV) específica del estrato EV i , y a un factor f i que denota cómo la EV de los que murieron puede haber diferido frente a la EV de la población general; f toma valores menores cuando los que mueren tienen peor salud que la respectiva población general del mismo estrato. Por lo tanto
LY i = L i × LE i , × f i
El total de años de vida salvados se estima en
LY = Σ LY yo = Σ (L yo × LE yo , × f yo )
Primero calculamos los beneficios para las personas vacunadas antes de cualquier infección por SARS-CoV-2. Para quienes se vacunaron por primera vez después de al menos una infección por SARS-CoV-2, asumimos que el IP* i × IFR i × VE i es menor en un factor R determinado (principalmente debido a un IFR menor en la reinfección y un IP* más bajo).
Para obtener detalles sobre los valores utilizados, la justificación (con referencias de apoyo) y los rangos de los análisis de sensibilidad, consulte los métodos electrónicos en el apéndice electrónico 1 del suplemento 1. 9 – 19 En resumen, utilizamos la pirámide de población mundial de 2021 en 9 estratos de edad de 0 a 19, 20 a 29, 30 a 39, 40 a 49, 50 a 59, 60 a 69 y 70 años o más, dividiendo el último estrato en residentes que viven en la comunidad (97%) y residentes de cuidados a largo plazo (3%). Con base en una revisión sistemática de la proporción de infectados antes de Omicron 13 y datos sobre vacunación antes de Omicron, 12 , 14 asumimos que el 10% de aquellos de 0 a 19 años, el 20% de aquellos de 20 a 29 años y el 46% de aquellos en los estratos de mayor edad (en general 30% [rango de sensibilidad, 25%-35%, manteniendo las mismas proporciones de edad]) habían recibido al menos 1 dosis antes de cualquier infección antes de Omicron. Asumimos que durante Omicron, el 56% restante de la población mundial que permaneció sin infectar hasta noviembre de 2021 se infectó al menos una vez hasta octubre de 2024. Un 18% adicional de la población mundial se vacunó por primera vez durante Omicron con un poco menos de un tercio (5%) recibiendo al menos 1 dosis antes de infectarse.
Suponemos que, sin la vacunación, todas las personas se habrían infectado durante el período Ómicron. Antes de Ómicron, asumimos que el IP* era igual al 20 % para todos los estratos de edad para noviembre de 2021 (rango de sensibilidad: 10 %-40 %) y que el 5 % de la población se infectó por primera vez en el período pre-Ómicron después de la vacunación.
Para la IFR en personas no vacunadas antes de Omicron, utilizamos estimaciones de una revisión sistemática para estratos de menor edad; de metarregresiones para adultos de 70 años o más que viven en la comunidad; y de un metaanálisis de tasas de letalidad y estudios que estiman las tasas de infección asintomática en residentes de cuidados de larga duración. El rango de sensibilidad se basa en las mismas fuentes. Se asume que la IFR de Omicron entre personas no vacunadas es un tercio de los valores previos a Omicron.
Suponemos que la EV es del 75 % (rango de sensibilidad: 40 %-85 %) antes de Omicron y del 50 % (rango de sensibilidad: 30 %-70 %) durante Omicron. Para las personas vacunadas después de al menos una infección, suponemos que la tasa ( R ) es de 5 (rango de sensibilidad: 2,5-10).
Para la EH, se utiliza la tabla de vida de la división de población de las Naciones Unidas de 2021 (mundial, ambos sexos), tomando el punto medio en cada tramo de edad. Para personas de 70 años o más, se considera la EH a los 77 años para las personas que viven en la comunidad y a los 2 años para los residentes en centros de atención a largo plazo. El análisis principal considera un valor de f igual a 0,5 para todos los estratos (rango de sensibilidad: 0,25-0,8).
Calculamos el número de dosis de vacunas necesarias para evitar una muerte y salvar un año de vida dividiendo los beneficios estimados por el número total de 13.640 millones de dosis de vacunas administradas en todo el mundo. 20
Resultados
Vidas salvadas
La Tabla 1 muestra las características de los diferentes estratos utilizados en los cálculos (eMétodos en el eApéndice 1 del Suplemento 1 ). 9 – 19 En el análisis principal ( Tabla 2 ), se estimó que se salvaron más de 2,5 millones de vidas. En su mayoría, se encontraban entre personas que fueron vacunadas antes de cualquier infección (2,079 de 2,533 millones [82%]). Hubo un poco más de vidas salvadas en el período Ómicron (1,448 de 2,533 millones [57%]). De las vidas salvadas, el 89,6% pertenecía a personas de 60 años o más debido a su mayor IFR y a una mayor cobertura de vacunación temprana. Los niños y adolescentes (0-19 años) representaron solo el 0,01% del total de vidas salvadas y los adultos jóvenes (20-29 años), otro 0,07%.
| Estrato de edad, años | Población mundial b | Proporción vacunada antes de la infección en el período pre-Omicron (rango de sensibilidad) c | Tasa de letalidad por infección en el período pre-Omicron (rango de sensibilidad) d |
|---|---|---|---|
| 0-19 | 2 664 996 463 | 0,1 (0,083-0,117) | 0,000003 (0-0,00002) |
| 20-29 | 1 209 691 398 | 0,2 (0,167-0,233) | 0,00002 (0-0,00007) |
| 30-39 | 1 173 183 969 | 0,46 (0,383-0,537) | 0,00011 (0,00005-0,00032) |
| 40-49 | 975 497 948 | 0,46 (0,383-0,537) | 0,00035 (0,00011-0,00077) |
| 50-59 | 849 924 808 | 0,46 (0,383-0,537) | 0,00123 (0,00047-0,00220) |
| 60-69 | 597 651 319 | 0,46 (0,383-0,567) | 0,00506 (0,00208-0,00860) |
| ≥70 | |||
| Habitantes de la comunidad | 468 997 399 | 0,46 (0,383-0,567) | 0,018 (0,013-0,023) |
| Residentes de cuidados a largo plazo | 14 505 074 | 0,46 (0,383-0,567) | 0,12 (0,10-0,25) |
| Todo | 7 954 498 378 | 0,30 (0,25-0,35) | N / A |
| Estrato de edad, años | Vidas salvadas entre los vacunados, No. | Total de vidas salvadas (% del total salvado) | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Antes de Omicron | Durante Omicron | ||||
| Previamente no infectado | Previamente infectado | Previamente no infectado | Previamente infectado | ||
| 0-19 | 112 | 17 | 133 | 36 | 299 (0,01) |
| 20-29 | 677 | 104 | 806 | 220 | 1808 (0,07) |
| 30-39 | 8311 | 1274 | 9894 | 2704 | 22 183 (0,9) |
| 40-49 | 21 988 | 3371 | 26 176 | 7155 | 58 690 (2,3) |
| 50-59 | 67 324 | 10 323 | 80 148 | 21 907 | 179 702 (7,1) |
| 60-69 | 194 753 | 29 862 | 231 849 | 63 372 | 519 836 (20,5) |
| ≥70 | |||||
| Habitantes de la comunidad | 543 662 | 83 361 | 647 216 | 176 906 | 1 451 145 (57,3) |
| residentes de cuidados a largo plazo | 112 095 | 17 188 | 133 447 | 36 475 | 299 205 (11,8) |
| Todo | 948 922 | 145 501 | 1 129 669 | 308 776 | 2 532 869 |
Análisis de sensibilidad
La Tabla 3 muestra valores que oscilan entre 1,4 y 4,0 millones de vidas salvadas en análisis de sensibilidad unidireccionales. Los beneficios tendieron a ser mayores durante el período Ómicron, pero no cuando los valores de R fueron bajos o cuando se asumió un PI* pre-Ómicron alto. El rango más amplio para los análisis de sensibilidad bidireccionales fue de 1,0 a 6,0 millones (considerando los rangos inferior y superior tanto para la EV como para el R ).
| Previamente infectado | Vidas salvadas, número en millones | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Rango de sensibilidad IFR a | D (≥1) antes de Omicron, 25%-35% b | PI* (10%-40% antes de Omicron) | VE (40%-85% antes de Omicron, 30%-70% durante Omicron) c | R, 2,5-10 días | |
| Antes de ómicron | |||||
| No | 0,603-1,455 | 0,791-1,107 | 0,474-1,898 | 0,506-1,075 | 0.949 |
| Sí | 0,092-0,223 | 0,177-0,114 | 0,073-0,291 | 0,078-0,165 | 0,146 |
| Durante el ómicron | |||||
| No | 0,717-1,732 | 0,941-1,318 | 1.130 | 0,678-1,581 | 0,565-2,259 |
| Sí | 0,196-0,474 | 0,346-0,271 | 0.309 | 0,185-0,432 | 0,154-0,617 |
| Total | 1.608-3.884 | 2.256-2.810 | 1.986-3.628 | 1.447-3.254 | 1.814-3.971 |
Años de vida salvados
En el análisis principal, se salvaron 14,8 millones de años de vida, con análisis de sensibilidad que oscilaron entre 7,4 y 23,6 millones de años de vida ( Tabla 4 ). Las personas mayores de 60 años representaron la mayor cantidad de años de vida salvados (75,9%), pero con muy poca contribución de los residentes de cuidados de larga duración (2% del total). Aquellos cuya edad oscilaba entre 40 y 59 años también contribuyeron con un considerable 20,5% del total. Los niños y adolescentes (0,1%) y los adultos jóvenes de 20 a 29 años (0,3%) tuvieron contribuciones insignificantes.
| Estrato de edad, años | Total de vidas salvadas, No. | Esperanza de vida, años | Años de vida salvados | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| F = 0,5 (%) a | F = 0,25 | F = 0,8 | ||||
| 0-19 | 299 | 64 | 9560 (0,1) | 4780 | 15 297 | |
| 20-29 | 1808 | 49.9 | 45 114 (0,3) | 22 557 | 72 183 | |
| 30-39 | 22 183 | 40.7 | 451 430 (3.0) | 225 715 | 722 288 | |
| 40-49 | 58 690 | 31.8 | 933 167 (6.3) | 466 584 | 1 493 068 | |
| 50-59 | 179 702 | 23.5 | 2 111 502 (14,2) | 1 055 751 | 3 378 403 | |
| 60-69 | 519 836 | 16.2 | 4 210 672 (28,6) | 2 105 336 | 6 737 076 | |
| ≥70 | ||||||
| Habitantes de la comunidad | 1 451 146 | 9.2 | 6 675 269 (45,3) | 3 337 635 | 10 680 431 | |
| residentes de cuidados a largo plazo | 299 205 | 2 | 299 205 (2.0) | 149 603 | 478 728 | |
| Todo | 2 532 869 | N / A | 14 735 921 | 7 367 961 | 23 577 474 | |
El beneficio global corresponde a 1 muerte evitada por cada 5400 dosis de vacuna (rango de sensibilidad: 1 muerte evitada por cada 3500 a 9300 dosis de vacuna) y 1 año de vida salvado por cada 900 (rango de sensibilidad: 600 a 1800) dosis de vacuna.
Utilizando los mejores datos empíricos disponibles sobre las tasas de mortalidad evitadas (IFR), la efectividad de la vacuna (EV) y la proporción de infectados en diversas etapas de la pandemia, estimamos que la vacunación contra la COVID-19 durante el período 2020-2024 salvó más de 2,5 millones de vidas durante 15 millones de años de vida. Estos 2,5 millones de vidas corresponden a aproximadamente el 1 % de la mortalidad mundial total en ese período. Los análisis de sensibilidad sugirieron entre 1,4 y 4 millones de muertes evitadas, con entre 7,4 y 24 millones de años de vida salvados. Sin embargo, la incertidumbre es sustancialmente mayor en los análisis de sensibilidad multifactorial. El beneficio global corresponde a 1 muerte evitada por cada 5400 dosis de vacuna y 1 año de vida salvado por cada 900 dosis de vacuna. Las cifras necesarias para tratar varían ampliamente entre los grupos de edad, dado el pronunciado gradiente de riesgo-edad de las tasas de mortalidad por COVID-19.
Las vidas salvadas durante el período Omicron parecieron ser ligeramente superiores a las salvadas durante el período pre-Omicron. Los beneficios estimados durante el período Omicron incluyen tanto los beneficios conferidos por las dosis de vacunación que se administraron antes de Omicron (y mantuvieron cierta protección durante Omicron) como los conferidos por la vacunación iniciada o reforzada en el período Omicron. Las vacunaciones tardías de la pandemia pueden haber contribuido relativamente poco al beneficio de la mortalidad. Los beneficios de la mortalidad pospandémica no pueden darse por sentados; de cara al futuro, la optimización de las recomendaciones de vacunación se beneficiaría de ensayos aleatorios rigurosos. 21 Además, los beneficios estimados del período Omicron son bajos en algunos análisis de sensibilidad. Es poco probable que la carga de mortalidad relativamente baja de Omicron refleje principalmente mayores beneficios de la vacunación. La PI* pre-Omicron dependía de la carga de exposición y variaba entre países. Por ejemplo, casi no había circulación viral pre-Omicron en China o Nueva Zelanda. Por lo tanto, en estos países casi ninguna vida se salvó directamente por la vacunación contra la COVID-19 antes de Omicron; cualquier beneficio se materializó en el período Omicron.
Estimamos que 9 de cada 10 muertes evitadas y 8 de cada 10 años de vida salvados se produjeron en personas de 60 años o más. Si bien la COVID-19 devastó los centros de atención a largo plazo ( 22) , la proporción de años de vida salvados por la vacunación fue solo del 2% del total, principalmente debido a la mínima supervivencia de los residentes. No obstante, esto puede variar entre países e instituciones, dependiendo de las características de la población residente (p. ej., cuidados paliativos frente a jubilados relativamente sanos).
La contribución relativa de los niños, adolescentes y adultos jóvenes a las vidas y años de vida salvados parece mínima. La evaluación de los beneficios netos absolutos en estas poblaciones, si los hubiera, requiere una cuidadosa consideración de los posibles beneficios adicionales para los resultados no letales y los efectos adversos. 23 , 24 Para los jóvenes, las consideraciones para la toma de decisiones de vacunación se extienden más allá de la mortalidad muy rara y pueden incluir una menor duración de los síntomas y una enfermedad menos grave. Las razones de costo-efectividad deben considerarse cuidadosamente en estos estratos de edad para documentar si la vacunación valió la pena para ellos. 25 Las personas de 0 a 29 años representan aproximadamente la mitad de la población mundial. No existen datos mundiales sobre cuántas dosis de vacunas se administraron específicamente en estos grupos de edad. Sin embargo, si una sexta parte de las dosis de vacunas se administrara a estos grupos de edad, los beneficios se traducirían en 1 muerte evitada por aproximadamente 100 000 dosis de vacunas. Se podría argumentar que la vacunación de individuos más jóvenes puede haber disminuido la transmisión a individuos mayores y vulnerables. Sin embargo, la efectividad de la vacuna con respecto al riesgo de infección fue modesta y disminuyó rápidamente. El mensaje falso de que la vacunación evitará sustancialmente la transmisión puede incluso haber sido contraproducente. La compensación de riesgos con una mayor exposición debido a una falsa seguridad puede incluso aumentar la propagación del virus. 26
Nuestras estimaciones no separan las muertes evitadas por la efectividad de las vacunas de las muertes causadas por daños relacionados con la vacunación. Algunos pueden argumentar que, dependiendo de la aversión al riesgo y las consideraciones de arrepentimiento, una muerte causada por un daño puede no tener el mismo peso que una muerte evitada debido a la eficacia. Los eventos adversos de las vacunas contra la COVID-19 siguen siendo un tema polémico. Los datos de ensayos aleatorios son muy limitados. 27 Las estimaciones de riesgo a partir de registros y otras observaciones conllevan una incertidumbre sustancial. Sin embargo, como se muestra en el Apéndice 2 del Suplemento 1 , el número de muertes debido a eventos adversos ampliamente reconocidos y aceptados (trombosis, miocarditis, muertes en residentes de hogares de ancianos altamente debilitados) es probablemente aproximadamente 2 órdenes de magnitud menor que el beneficio general. Aun así, es importante sopesar estos daños frente a los beneficios en subpoblaciones específicas donde tienen la frecuencia más alta y donde el riesgo-beneficio puede cambiar o incluso revertirse.
Nuestras estimaciones incluyen países con diferentes experiencias en materia de pandemia y vacunación. Existió una gran inequidad mundial en materia de vacunas 28 , 29 y posiblemente se perdieron muchas oportunidades. 30 El Apéndice 3 del Suplemento 1 ofrece algunas estimaciones provisionales de lo que podría haberse logrado en circunstancias ideales.
Estudios previos que estimaban vidas salvadas por la vacunación contra la COVID-19 se han centrado en períodos más limitados o en áreas, países o regiones más restringidos. El estudio más citado hasta la fecha3 utilizó modelos para estimar 14,4 millones de muertes por COVID-19 y 19,8 millones de muertes en exceso evitadas en 185 países solo en el primer año de vacunación, con una incertidumbre muy limitada (13,7-15,9 millones y 19,1-20,4 millones para intervalos de credibilidad del 95%, respectivamente). Estos resultados varían notablemente de nuestras estimaciones del período anterior a Omicron. No estimamos el exceso total de muertes evitadas a nivel mundial porque esto está plagado de incertidumbres extremas.31 Sin embargo, para las muertes por COVID-19, nuestros resultados sugieren más de 10 veces menos muertes evitadas por la vacunación contra la COVID-19 en ese período inicial. Las diferencias pueden reflejar la falta de fiabilidad de los modelos en circunstancias tan complejas7 y las altas estimaciones de IFR (especialmente en personas mayores) y VE (utilizando estimaciones a corto plazo disponibles en ese momento) asumidas en los modelos. 3 Otro estudio de modelado estimó 620 000 muertes evitadas por vacunación en el período pre-Omicron, aumentando a 2,1 millones con base en suposiciones de subregistro. 4 Nuestras estimaciones pre-Omicron se encuentran entre estas 2 estimaciones. Otro estudio 5 cubrió 34 países y territorios en Europa y estimó 1,6 millones de vidas salvadas hasta marzo de 2023 con 96% de vidas salvadas entre personas de 60 años o más y 60% durante el período Omicron. Los países analizados incluyen aproximadamente la mitad de la población mundial de países de altos ingresos. Aunque no obtuvimos estimaciones limitadas a estos países, nuestras estimaciones globales parecen modestamente más conservadoras. Las diferencias pueden deberse a estimaciones implícitas de IFR y VE. Sin embargo, coincidimos en que la mayoría de las vidas salvadas fueron entre personas mayores con una ligera preponderancia de vidas salvadas en el período Omicron. Un estudio que cubrió América Latina y el Caribe hasta mayo de 2022 estimó 1,18 millones de muertes evitadas (rango de sensibilidad, 0,61-2,61 millones), con un 78 % entre personas de 60 años o más y un 62 % durante el período Ómicron. 32
Limitaciones
Se deben considerar varias advertencias. En primer lugar, si se consideraran todos los factores en análisis de sensibilidad multifactorial, el rango de posibles estimaciones se ampliaría aún más. Los escenarios favorables y desfavorables podrían presentar aún más incertidumbre si se permite que todos los parámetros involucrados varíen, adoptando valores extremos. Además, nuestras estimaciones de la tasa de letalidad (TI) se derivan de estudios nacionales de seroprevalencia previos a la vacunación. En el caso de las personas no vacunadas, la TI en el segundo año de la pandemia (2021, antes de Omicron) podría haber sido menor gracias a la disponibilidad de algunos tratamientos eficaces (p. ej., dexametasona), una mejor organización de los servicios de salud y una mayor experiencia en el manejo de casos graves de COVID-19. Además, existe un debate sobre si la variante Delta fue más o menos letal que las variantes dominantes de 2020. 33 , 34
En segundo lugar, para la mayoría de los factores considerados, los datos que fundamentan sus valores provienen principalmente de países de altos ingresos. El panorama es más incierto en otros países. Los dos países más grandes, China e India, presentan una gran incertidumbre en las estimaciones de la carga de la COVID-19, 35 , 36 y más aún en los beneficios de la vacuna.
En tercer lugar, las suposiciones sobre la efectividad de la vacuna intentan amalgamar muchas vacunas diferentes (de efectividad variable, 37 , 38 dosis diferentes y diferentes políticas de vacunación, junto con una efectividad que disminuye con el tiempo. Inevitablemente, estas suposiciones simplifican contextos muy complejos. Los análisis de la efectividad de la vacuna basados en datos observacionales conllevan una incertidumbre y un sesgo sustanciales. 39 , 40 A menudo se observa un sesgo de vacuna saludable, 41 pero es difícil ajustar adecuadamente su presencia.
En cuarto lugar, los cálculos de años de vida son un tema polémico. Un estudio previo que calculó la EV ajustada en las muertes por COVID-19 basándose en comorbilidades encontró una pequeña reducción de la EV frente a la población general 42 pero estaba limitado por información incompleta sobre las comorbilidades y su gravedad. Por lo tanto, probablemente hubo una subestimación sustancial de la diferencia de EV entre los que murieron de COVID-19 y los que murieron por todas las causas en la población general. Otro estudio mostró que si la reducción de la EV se modela a través de una razón de mortalidad estandarizada para las muertes por COVID-19 frente a la población general, la EV media en la muerte por COVID-19 en los países desarrollados disminuyó de aproximadamente 10 a 12 años a aproximadamente 6 a 8 años con una razón de mortalidad estandarizada de 2, 42 cerca de lo que nuestro análisis principal anticipó para f igual a 0,5. Ese mismo estudio también estimó solo 3,3 a 4,4 años de vida ajustados por calidad descontados promedio. 43 El enfoque de la razón de mortalidad estandarizada corresponde a una f más alta en edades jóvenes y una f más grande en las muertes de personas mayores; Sin embargo, la proporción de años de vida salvados correspondientes a las personas mayores sólo se reduciría ligeramente.
En principio, si una enfermedad, afección o evento mata a alguien independientemente de su estado de salud, por ejemplo, una bomba nuclear, entonces f es igual a 1; por el contrario, para una afección que aparece exactamente cuando un paciente está muriendo por otras dolencias coexistentes, f es igual a 0. El posicionamiento exacto de la COVID-19 en ese espectro 44 y la proporción relativa de sobreconteo y subconteo de muertes por COVID-19 45 aún se debaten con consecuencias sustanciales para la carga estimada de la enfermedad y los beneficios de la vacunación. En cualquier caso, tomar la EV a la edad de muerte directamente como una medida de los años de vida anticipados puede llevar a inferencias groseramente engañosas. 46 Por ejemplo, la EV promedio a la edad de muerte para todas las causas de muerte en los países occidentales es de aproximadamente 9 a 12 años de todos modos 46 , 47 —muy cerca de la EV promedio no ajustada a la edad de muerte para las muertes por COVID-19. Curiosamente, si muchas personas evitaran la muerte por COVID-19 mediante la vacunación realmente hubieran limitado la EV, el aplazamiento de la muerte sería temporal. Este aplazamiento temporal podría explicar en parte por qué se observó un exceso sustancial de muertes en varios países de altos ingresos entre 2022 y 2023, a pesar de los altos niveles de vacunación. Cabe destacar que las simples correlaciones temporales entre el exceso de muertes y el uso de vacunas no deben utilizarse ingenuamente para inferir los efectos de las vacunas. Las vacunas pueden usarse más extensamente justo antes o durante períodos de mayor circulación viral y riesgo de muerte; esto no significa que causen estas muertes.
Finalmente, se pueden poner en perspectiva los beneficios de la vacunación contra la COVID-19 junto con los beneficios de otras vacunas disponibles. Las comparaciones deben ser cautelosas, dados los diferentes métodos de cálculo utilizados y reconociendo que los modelos matemáticos para otras vacunas también pueden no ser completamente confiables. Además, modelar los beneficios de la vacunación para un nuevo patógeno sin inmunidad previa es diferente de modelar los beneficios de la vacunación para patógenos para los que se ha logrado cierta inmunidad previa. Sin embargo, un estudio 49 estimó que la vacunación para 10 patógenos en 112 países en 2000-2019 salvó 50 millones de vidas; otros 47 millones podrían salvarse en los años 2020-2030. Los años de vida ajustados por discapacidad salvados fueron 2700 millones y 2300 millones, respectivamente. Si estos cálculos son sólidos, la vacunación contra la COVID-19 en 2020-2024 aparentemente salvó menos vidas que la vacunación contra el sarampión o la hepatitis B en el mismo período, pero más que la vacunación para cada uno de los otros 8 patógenos. Sin embargo, los años de vida salvados por la vacunación contra la COVID-19 durante el mismo período fueron más de 30 veces menores que los años de vida salvados por la vacunación contra el sarampión, 10 veces menores que los de la vacunación contra la hepatitis B y sustancialmente menores también que los años de vida salvados por la vacunación contra el virus del papiloma humano, la fiebre amarilla, Haemophilus influenzae , Streptococcus pneumoniae y la rubéola. 49 Por lo tanto, aunque las vacunas contra la COVID-19 son claramente un logro importante, sus beneficios no necesariamente coinciden con los de varias otras vacunas ampliamente utilizadas. La disminución de la confianza y el aumento de la reticencia a estas vacunas pueden ser devastadores. 50 , 51 La pandemia de COVID-19 y la respuesta a la pandemia crearon un panorama más desafiante sobre cómo superar la reticencia general a las vacunas . 51-53
Conclusión
Este estudio reveló que la vacunación contra la COVID-19 ofreció importantes beneficios durante el período 2020-2024. Sin embargo, nuestras estimaciones son considerablemente más conservadoras que los modelos iniciales para calcular las vidas salvadas basándose únicamente en el primer año de vacunación y en supuestos sólidos sobre la tasa de vacunación inmunitaria (TIF) y la efectividad de la vacuna (VE). 3 Además, según nuestras estimaciones, los beneficios de la vacunación parecen limitarse en gran medida a la población mundial de mayor edad. Los resultados a largo plazo, tanto en personas vacunadas como no vacunadas, también deben examinarse mediante un seguimiento adicional.
